币安极速区间分布
将一组历史结果按号码区间汇总，立即查看各区间的出现次数、占比与两个样本之间的结构差异。输入内容仅在当前浏览器中计算，不会自动读取历史开奖或连接实时数据。
设置统计范围并输入结果
周期和日期用于标注本次复盘范围；实际计算以文本框内的号码为准。
有效样本量
占比最高区间
，共 次
统计范围标注
日期不参与号码解析
样本 A 结果
区间次数与占比
占比等于该区间出现次数除以有效样本总数。由于四舍五入，表内占比合计可能与 100% 存在极小差异。
| 号码区间 | 出现次数 | 样本占比 | 分布强度 |
|---|---|---|---|
|
|
|||
| 合计 | 有效号码 |
样本对照
两个时段的分布差异
差值按“样本 B 占比减去样本 A 占比”计算。正值表示该区间在样本 B 中占比更高。
| 号码区间 | 样本 A | 样本 B | 占比差值 | 变化方向 |
|---|---|---|---|---|
使用方法
三步完成一次区间复盘
建议从历史页复制同一周期、连续范围内的结果，并确保两个比较样本采用相同的区间方案。
-
01
确定统计口径
选择15秒或30秒周期，并用日期标注样本范围。
-
02
粘贴号码序列
仅输入0至9的结果号码，工具会忽略不符合范围的内容。
-
03
结合样本量解读
先看次数，再看占比；比较时同时留意两个样本的数量差异。
示例说明
怎样阅读一次比较
假设样本 A 有 20 个结果，其中 0–3 出现 8 次，占 40%；样本 B 同样有 20 个结果，该区间出现 5 次，占 25%。差值为 −15 个百分点，说明低位区间在样本 B 中的构成比例下降。
样本 A：0–3
40%
8 / 20 次
样本 B：0–3
25%
5 / 20 次
占比变化
−15.00
个百分点
这个差异是对已发生样本的描述，而不是对下一期号码的预测。若样本量不同，应优先比较占比，同时保留次数作为背景。
继续核对历史结果与其他统计
区间分布适合观察整体结构；号码频率和周期对照可补充单号表现及不同周期的统计差异。